中国卫生统计 /oa <p>中国卫生统计2019年6月第36卷第3期目次</p> /oa/darticle.aspx?type=view&id=20190300001 2019年06月25 00:00 2019年6月第3期 321 321 397716 本刊编辑部 <p>截断混合高斯分布入组模式下生存资料样本量估计</p> /oa/darticle.aspx?type=view&id=201807055 <p>目的 在入组间期长的生存资料临床试验中,受试者入组速率可能受招募广告宣传等多因素影响而存在反复波动,本文采用截断混合高斯分布拟合这种入组速率变化并估计该入组模式下需要的样本量。方法 在指数分布生存时间和指数失访假设下,采用多重积分法推导受试者入组速率服从截断混合高斯分布时兴趣事件发生率,推导样本量计算公式;分别比较截断混合高斯分布中均值、方差、权重分配变化时样本量变化情况;通过Monte Carlo模拟对采用均匀分布估计波动入组速率可能引起的试验检验效能损失及对提出样本量计算公式的稳健性进行评价。结果 截断混合高斯入组模式下各高斯组分的均值和权重分配是影响样本量的主要因素,受试者入组速率高峰出现较晚或早期入组速率波峰窄小时需要更多的样本量;采用均匀分布估计波动入组速率可能会引起不同程度的试验检验效能不足,而在截断混合高斯入组模式样本量下试验检验效能基本能稳定在预期水平;截断混合高斯入组模式还可用于拟合恒定入组速率,单调增或减入组速率等情况。结论 截断混合高斯入组模式及提出的样本量计算公式具有较好的稳健性,适用性更广,可以用于生存资料临床试验样本量估计。</p> 2019年06月25 00:00 2019年6月第3期 322 326 1024759 <p>胡海霞,朱典,王陵,李凡,李婵娟,李晨,康其传,夏结来</p> <p>传染病疫情初期病死率及危险因素的估计模型</p> /oa/darticle.aspx?type=view&id=201805135 <p>目的 &nbsp;研究传染性疾病致命性参数病死率的估计,特别是有多个风险因素存在时,不同分组下的病死率估计以及风险因素筛选问题。方法 &nbsp;基于竞争风险理论建立病死率估计回归模型,通过轮廓似然等技术估计模型参数。 结果 &nbsp;将该回归模型应用于2013年H7N9禽流感数据分析,估计不同风险因素下的病死率,并通过BICcr准则发现性别间没有差异,而年龄(60岁为界)间是一个有意义的风险因素。结论 &nbsp;本文介绍的病死率估计回归模型除了可以直接估计病死率值外,也能进行相关风险因素的甄别。</p> 2019年06月25 00:00 2019年6月第3期 327 329 796410 <p>陈征,侯雅文,陈慧林</p> <p>胃癌患者报告结局量表的信度效度分析</p> /oa/darticle.aspx?type=view&id=201810167 <p>目的 &nbsp;评价胃癌患者报告结局量表(GC-PRO)的信度、效度和可接受性 方法 &nbsp;使用制定好的胃癌PRO量表在山西省内不同地区不同等级八家医院收集476份问卷进行自评量表式调查,考评量表的信度、效度和可行性。结果 GC-PRO量表包含38个条目,生理领域、心理领域、社会领域和治疗领域的克朗巴赫α系数分别为:0.880、0.890、0.751和0.859,总量表为0.926;验证性因子分析显示该量表具有较好的结构效度,回收率和有效率均高于90%,填写整个量表需要15分钟左右。结论 GC-PRO量表具有较高的信度、效度和可接受性。</p> 2019年06月25 00:00 2019年6月第3期 330 333 794321 <p>刘佳文,张艳娜,赵芬,张岩波,刘近春</p> <p>酒精依赖和肌萎缩侧索硬化因果关系的孟德尔随机化分析</p> /oa/darticle.aspx?type=view&id=201806131 <p>目的 采用孟德尔随机化方法探索饮酒行为和肌萎缩侧索硬化发病风险的因果关系。方法 利用大样本全基因关联研究数据,确定与酒精依赖密切相关的遗传位点作为工具变量,通过逆方差加权法、MR-Egger回归法等两样本孟德尔随机化方法,以比值比(OR值)作为结局指标对因果关系进行评价。结果 本研究共纳入476例男性酒精依赖患者和1,358例男性对照,IVW方法估计的OR值为1.12(95%可信区间:1.02-1.24,p=0.021),MR-Egger回归结果表明遗传多效性不会对结果造成偏倚(截距=-0.036,p=0.755)。结论 本研究采用两样本孟德尔随机化的方法,表明在男性中严重的酒精依赖会增加ALS的风险。</p> 2019年06月25 00:00 2019年6月第3期 334 338 1106386 <p>黄林玉,曾平,余星皓,王鸣岐,黄水平</p> <p>基于Andersen模型的“医养结合”型机构养老需求的影响因素研究</p> /oa/darticle.aspx?type=view&id=201805144 <p>目的 了解老年人对“医养结合”型机构养老需求的现状及其影响因素,为构建多层级、持续性“医养结合”长期照护服务体系提供循证依据。方法 采用多阶段抽样方法,抽取厦门市6个区16个街道/镇44个社区3260名60周岁及以上老年人进行面对面问卷调查。基于Andersen理论模型,采用卡方检验分析人群分布差异,采用二元logistic回归分析方法从倾向性因素、使能因素、需要因素等方面分析老年人对“医养结合”型机构养老需求的影响因素。结果 大多数老年人选择传统的居家养老(82.01%),仅有12.89%的老年人表示希望入住“医养结合”型养老机构。倾向性因素中,年龄越大、文化水平越高、居住在农村的老年人更倾向于选择医养结合养老模式,OR值均大于1(P<0.05);使能因素中,在婚、主要由配偶照护、经济状况越好的老年人倾向于医养结合式养老,OR值均大于1(P<0.01);需要因素中,老年人自理情况越差越倾向于入住“医养结合”型养老机构(P<0.01)。使能因素对模型的贡献度最大,对医养结合养老需求的影响最大。结论 厦门市老年人对于“医养结合”养老模式的需求相较于家庭养老而言较低。“医养结合”型机构养老需求受年龄、文化程度、居住地、收入、照护情况和自理能力等因素影响,其中使能因素影响最大。</p> 2019年06月25 00:00 2019年6月第3期 339 343 819229 <p>张良文,方亚,曾雁冰,王丽霞</p> <p>基于平均影响值的SVM在遗传数据疾病分类和特征提取中的应用</p> /oa/darticle.aspx?type=view&id=201712079 <p>目的 探讨基于平均影响值(MIV)的支持向量机(SVM)在遗传数据疾病分类预测和变量筛选中的应用,为遗传数据在疾病分类与特征提取方面提供方法学参考。方法 以 GAW18 (Genetic Analysis Workshop 18)数据为例,采用基于MIV的SVM建立预测模型,并和logistics回归模型、SVM、多层感觉机和决策树分类模型进行比较分析,评价基于MIV的SVM预测分类和变量筛选效果。结果 经过平均影响值的支持向量机算法处理后,六个SNPs位点(13_28567172、3_127394820、1_1658093、9_123969834、1_174996637、17_17498492)组合的变量子集,获得78.125%的分类准确率,明显优于其他分类模型。结论 基于MIV的SVM能比较有效的在实现遗传数据变量筛选的同时提高分类预测能力。避免了变量间的交互作用,为探索各种疾病发病机制和寻找易感SNPs位点提供线索,具有研究价值和应用价值。</p> 2019年06月25 00:00 2019年6月第3期 344 347 838131 <p>张阳阳,武淑琴,曹红艳</p> <p>住院病案首页数据质量控制体系建设</p> /oa/darticle.aspx?type=view&id=201904054 <p>目的 探索、建立住院病案首页数据采集质量控制体系,完整、准确地采集病案首页信息,为诊疗服务效果评价、制定疾病防控策略、实施科学管理等提供科学依据。方法 提取2017年1月1日至2017年12月31日上报到国家卫生统计直报系统的部分二级及以上医院(共8163家)住院病案首页数据,建立质量控制体系。从一致性、完整性、逻辑性和规范性四个方面进行数据质量评估。结果:病案首页二级以上医院机构报送率71.6%,出现缺填较多的指标不完整率在11.0%以内(除“出院病房”不完整率为26.3%外);出现逻辑错误较多的指标不合逻辑率均在14.3%以内;出现不规范问题较多的指标不规范率在5.8%以内。结论 建立住院病案首页数据采集质量控制体系,提高数据上报效率,使得病案首页填写更加规范、准确,为诊疗服务效果评价、制定疾病防控策略提供科学依据。</p> 2019年06月25 00:00 2019年6月第3期 348 350 760740 <p>薛明</p>